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課程名稱 |
獸醫統計推論及實習
Veterinary Statistical Inference and Practice |
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開課學期 |
100-2 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 獸醫學研究所 |
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授課教師 |
王金和 |
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課號 |
VM5020 |
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課程識別碼 |
629 U1320 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
獸三館203 |
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備註 |
限學士班三年級以上
總人數上限：20人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1002harry |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程只講方法及應用，不導公式，特別強調做實驗時使用正確的方法。時常使用excel處理統計問題 |
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課程目標 |
期待學生在修習完本課程之後將能:
1. 了解生物統計推論的基本概念
2. 具生物統計的基礎修習實驗設計學
3. 應用生物統計學方法於實驗及臨床工作
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課程要求 |
• 注重每一堂課的作業及學生的理解情形，要寫作業。
• 本課程只講方法及應用，不導公式，特別強調做實驗時使用正確的方法
• 未修過基礎生物統計學的學生，可以了解上課內容，修過基礎生物統計學的學生也可以獲得統計推論的知識。注重每一堂課的作業及學生的理解情形，要寫作業。
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
1. 本學期使用統計教學中心的講義，同學需完全了解講義的含意，並應用在您的實驗上。
2. 您的實驗需要用到的統計資料。
3. Excel 統計運算講義。
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參考書目 |
personal experimental design and data analysis |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
期中考 |
20% |
可以看課本及帶計算機或手提電腦
或在電腦教室 進行Excel統計分析 |
2. |
上課問答 |
20% |
上課了解情形 |
3. |
課本習題 |
30% |
交作業及上台報告的正確比率 可以事先e-mail請假 |
4. |
期末考試 |
30% |
可以看課本及帶計算機或手提電腦
應用Excel進行統計分析 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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Introduction to data analysis: Introduction, populations and samples, variables or data types, measures of central tendency: mean median, and mode, measures of dispersion and variability, descriptive statistics for frequency tables or grouped data, the effect of coding data, tables and graphs, quartiles and box plots, accuracy, precision, and the 30-300 rule. Excel will be used in each chapter if possible
實習 應用Excel進行統計分析 |
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第2週 |
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Introduction of probability: definitions, use of permutations and combinations, introduction to set theory and Venn diagrams, axioms and rules of probability, excekprobability rules and Mendelian genetics |
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第3週 |
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Probability distributions: discrete random variables, the binomial distribution, the Poisson distribution, continuous random variables, the normal distribution, the standard normal distribution |
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第4週 |
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Sampling distributions: definitions, distribution of the sample mean, confidence intervals of the population mean, confidence intervals for a population proportion |
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第5週 |
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Introduction to hypothesis testing: the famous cornflakes example, typical steps in a statistical test of hypothesis, type I versus type II errors in hypothesis testing, binomial example of hypothesis testing |
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第6週 |
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One-sample tests of hypothesis: hypotheses involving the mean, hypotheses involving the variance, nonparametric statistics and hypothesis testing, the one-sample sign test, confidence intervals based on the sign test, the one-sample Wilcoxon signed-rank test |
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第7週 |
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Tests of hypothesis involving two samples: comparing two variations, testing the difference between two means of independent samples, confidence intervals for u1-u2, the difference between two means with paired data, |
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第8週 |
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Reserve and Review |
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第9週 |
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Midterm
Open book with calculator and laptop
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第10週 |
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The Wilcoxon rank-sum (Mann-Whiteney U) test, the sign test and paired data, the Wilcoxon signed-rank test for paired data |
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第11週 |
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K-sample tests of hypothesis: the analysis of variance: Model I ANOVA, mean separation techniques for model I ANOVA |
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第12週 |
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Model II ANOVA, the Kruskal-Wallis test |
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第13週 |
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Two-factor analysis: randomized complete block design ANOVA, |
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第14週 |
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Factorial design two-way ANOVA, the Friedman k-sample test |
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第15週 |
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Linear regression and correlation: simple linear regression, simple linear correlation analysis, correlation analysis based on ranks |
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第16週 |
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Goodness of fit tests for categorical data: the binomial test, comparison of two population proportions |
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第17週 |
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The Chi-square test for goodness of fit, the Chi-square test for r x k contingency tables, the Kolmorov-Smirnov test, the Lilliefors test |
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